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GCP 筆記: Video Intelligence

Video Intelligence 透過 REST API 的 HTTP 要求,便能協助擷取影片的中繼資料,藉此轉為可搜尋、檢索的格式。

在開始前,先啟用 Cloud Video Intelligence API,這個 Lab 已經預設開啟了。

首先,先建立 IAM 身份 quickstart,並為其建立存取金鑰。

# 取得 Project ID
gcloud config list project
gcloud iam service-accounts create quickstart
gcloud iam service-accounts keys create key.json \
	--iam-account quickstart@<你的 Project ID>.iam.gserviceaccount.com
gcloud auth activate-service-account --key-file key.json
gcloud auth print-access-token

傳送要求

先建立一個 request.json 檔案,並存入 HTTP 要求內容。

{
   "inputUri":"gs://spls/gsp154/video/train.mp4",
   "features": [
       "LABEL_DETECTION"
   ]
}

利用 curl 傳送要求。

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \
    'https://videointelligence.googleapis.com/v1/videos:annotate' \
    -d @request.json

此時 Video Intelligence API 會建立作業,回傳格式如下:

{
  "name": "projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152"
}

接著將上述的作業資訊複製,送出另一個 HTTP 要求。

curl -s -H 'Content-Type: application/json' \
    -H 'Authorization: Bearer '$(gcloud auth print-access-token)'' \
    'https://videointelligence.googleapis.com/v1/projects/474887704060/locations/asia-east1/operations/16366331060670521152'

將會回傳如下的資料:

{
  "name": "projects/425437283751/locations/asia-east1/operations/17938636079131796601",
  "metadata": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoProgress",
    "annotationProgress": [
      {
        "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4",
        "progressPercent": 100,
        "startTime": "2017-02-17T22:39:00.333942Z",
        "updateTime": "2017-02-17T22:39:11.414399Z"
      }
    ]
  },
  "done": true,
  "response": {
    "@type": "type.googleapis.com/google.cloud.videointelligence.v1.AnnotateVideoResponse",
    "annotationResults": [
      {
        "inputUri": "/spls/gsp154/video/train.mp4",
        "segmentLabelAnnotations": [
          {
            "entity": {
              "entityId": "/m/01yrx",
              "languageCode": "en-US"
            },
            "segments": [
              {
                "segment": {
                  "startTimeOffset": "0s",
                  "endTimeOffset": "14.833664s"
                },
                "confidence": 0.98509187
              }
            ]
          },
         ...
預設圖片
Eric Chuang

正職是廣告行銷人員,因為 Google Tag Manager 的關係開始踏入網站製作的領域,進一步把 WordPress 當成 PHP + HTML + CSS + JavaScript 的學習教材。此外,因為工作的關係,曾經用 Automattic 的 Underscores (_s) 替客戶與公司官網進行全客製化佈景主題開發。

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