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GCP 筆記: Deploy, Scale, and Update Your Website on Google Kubernetes Engine
雲端服務開發流程：
- 用 GKE 建立叢集
- 建立 Docker 容器
- 將容器部署至 GKE 叢集
- 透過服務公開容器
- 將容器縮放為數個複本
- 調整網站
- 在 0 停機的狀態下發布新版本
內容目錄
建立 GKE 叢集
需要先啟用 Container Registry API。
gcloud services enable container.googleapis.com
啟用後可以建立新的叢集 fancy-cluster，並用 --num-nodes 指定建立 3 個節點，接著可以用 instances list 檢視所有的實體：
gcloud container clusters create fancy-cluster --num-nodes 3 gcloud compute instances list # 結果 NAME ZONE MACHINE_TYPE PREEMPTIBLE INTERNAL_IP EXTERNAL_IP STATUS gke-fancy-cluster-default-pool-ad92506d-1ng3 us-east4-a n1-standard-1 10.150.0.7 XX.XX.XX.XX RUNNING gke-fancy-cluster-default-pool-ad92506d-4fvq us-east4-a n1-standard-1 10.150.0.5 XX.XX.XX.XX RUNNING gke-fancy-cluster-default-pool-ad92506d-4zs3 us-east4-a n1-standard-1 10.150.0.6 XX.XX.XX.XX RUNNING
從儲存庫複製原始碼
和之前一樣，先將 monolith-to-microservices 專案複製到專案中。NPM 啟動後可以透過 Cloud Shell 的 Preview on port 8080 預覽。
cd ~ git clone https://github.com/googlecodelabs/monolith-to-microservices.git cd ~/monolith-to-microservices ./setup.sh cd ~/monolith-to-microservices/monolith npm start
透過 Google Cloud Build 建立 Docker 容器
啟用 Cloud Build 的 API 服務，並透過 gcloud builds submit 提交容器到 gcr.io。
gcloud services enable cloudbuild.googleapis.com
cd ~/monolith-to-microservices/monolith
gcloud builds submit --tag gcr.io/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/monolith:1.0.0 .
## 結果
-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
ID CREATE_TIME DURATION SOURCE IMAGES STATUS
1ae295d9-63cb-482c-959b-bc52e9644d53 2019-08-29T01:56:35+00:00 33S gs://<PROJECT_ID>_cloudbuild/source/1567043793.94-abfd382011724422bf49af1558b894aa.tgz gcr.io/<PROJECT_ID>/monolith:1.0.0 SUCCESS接著可以到 Cloud Build > History 中檢視部署的情況。
將容器部署到 GKE
透過 kubectl 進行溝通。
在 K8s 中，最小的部署單位稱作 Pod，每個 Pod 可能包含一個或多個容器。
部署容器前，要透過 kubectl create deployment 來建立部署 (Deployment) 資源。
kubectl create deployment monolith \
--image=gcr.io/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/monolith:1.0.0接著可以驗證部署的狀態。
kubectl get all ## 結果 NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/monolith-7d8bc7bf68-htm7z 1/1 Running 0 6m21s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/kubernetes ClusterIP 10.27.240.1 <none> 443/TCP 24h NAME DESIRED CURRENT UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/monolith 1 1 1 1 20m NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/monolith-7d8bc7bf68 1 1 1 20m
偵錯用指令
kubectl describe pod monolith kubectl describe pod/monolith-7d8bc7bf68-2bxts kubectl describe deployment monolith kubectl describe deployment.apps/monolith
模擬錯誤
刪除前面部署的 Pod。
kubectl delete pod/<POD_NAME>
此時 ReplicaSet 注意到有個 Pod 被刪除，因此重新建立了一個，以此維持所需的複本 (replica) 數量。
公開 GKE 部署
需要 kubectl expose deployment 取得外部 IP 後，才能從外部存取服務。
kubectl expose deployment monolith --type=LoadBalancer --port 80 --target-port 8080
透過 kubectl get service 檢視外部 IP。
kubectl get service # 結果 NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE kubernetes ClusterIP 10.39.240.1 <none> 443/TCP 23m monolith LoadBalancer 10.39.252.159 xxx.xxx.xxx.xx 80:30657/TCP 60s
縮放 GKE 部署
利用 kubectl scale deployment 來縮放部署。將 --replicas 設為 3，此時所需複本變成 3，因此透過 kubectl get all 檢視時，會看到有三個 Pod 實體。
kubectl scale deployment monolith --replicas=3 kubectl get all # 結果 NAME READY STATUS RESTARTS AGE pod/monolith-57c866dff8-2qmmw 1/1 Running 0 7s pod/monolith-57c866dff8-f8cq6 1/1 Running 0 7m16s pod/monolith-57c866dff8-h6gch 0/1 ContainerCreating 0 7s NAME TYPE CLUSTER-IP EXTERNAL-IP PORT(S) AGE service/kubernetes ClusterIP 10.39.240.1 <none> 443/TCP 26m service/monolith LoadBalancer 10.39.252.159 xxx.xxx.xxx.xx 80:30657/TCP 4m6s NAME READY UP-TO-DATE AVAILABLE AGE deployment.apps/monolith 2/3 3 2 19m NAME DESIRED CURRENT READY AGE replicaset.apps/monolith-57c866dff8 3 3 2 19m
更新網頁內容
如同 Hosting a Web App on Google Cloud Using Compute Engine 裡面提到的更新網站內容步驟，將網站內容更新，並重新建立。
cd ~/monolith-to-microservices/react-app/src/pages/Home mv index.js.new index.js cd ~/monolith-to-microservices/react-app npm install && npm run-script build
接著將網站內容更新到 Cloud Build 上。
cd ~/monolith-to-microservices/monolith
gcloud builds submit --tag gcr.io/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/monolith:2.0.0 .在零停機的情況下完成更新
利用 kubectl set image 告訴 K8s 更新 deployment/monolith 的映像檔。
kubectl set image \
deployment/monolith \
monolith=gcr.io/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/monolith:2.0.0驗證部署
使用 kubectl get pods 檢視所有 Pod 的狀態。
kubectl get pods # 結果 NAME READY STATUS RESTARTS AGE monolith-584fbc994b-4hj68 1/1 Terminating 0 60m monolith-584fbc994b-fpwdw 1/1 Running 0 60m monolith-584fbc994b-xsk8s 1/1 Terminating 0 60m monolith-75f4cf58d5-24cq8 1/1 Running 0 3s monolith-75f4cf58d5-rfj8r 1/1 Running 0 5s monolith-75f4cf58d5-xm44v 0/1 ContainerCreating 0 1s
此時可以可以看到舊的 Pod 正在終止，新的 Pod 已經開始運作。
清理程式
部署後要清理 Cloud Shell 裡的檔案。
清除 Git 儲存庫
cd ~ rm -rf monolith-to-microservices
清除 Google Container Registry 上的映像檔
# Delete the container image for version 1.0.0 of the monolith
gcloud container images delete gcr.io/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/monolith:1.0.0 --quiet
# Delete the container image for version 2.0.0 of the monolith
gcloud container images delete gcr.io/${GOOGLE_CLOUD_PROJECT}/monolith:2.0.0 --quiet清除 Cloud Storage 上的 Cloud Build 產物
# The following command will take all source archives from all builds and delete them from cloud storage
# Run this command to print all sources:
# gcloud builds list | awk 'NR > 1 {print $4}'
gcloud builds list | awk 'NR > 1 {print $4}' | while read line; do gsutil rm $line; done刪除 GKE 服務
kubectl delete service monolith kubectl delete deployment monolith
刪除 GKE 叢集
gcloud container clusters delete fancy-cluster
